QUALITY -ONE

Calidad-One ofrece Formación inteligente y Facilitación del SPC. El uso adecuado de los gráficos de control aporta estabilidad y previsibilidad a los procesos clave. Q-1 tiene la experiencia que necesita para experimentar los mayores beneficios de sus actividades SPC. 


Los Gráficos de control indican la inestabilidad del proceso que se está estudiando. El usuario de la carta reconoce la inestabilidad y determina un curso de acción para eliminar la condición Fuera de control. El proceso de mejora posterior se convierte en un estado actual nuevo y mejorado. SPC continúa hasta que la estabilidad del proceso está en control y el proceso es capaz. SPC se utiliza para comprender un proceso y lograr mayores niveles de calidad. El uso continuado de gráficos de control una vez que un proceso es estable y capaz, no se recomienda como rentable. 

Hay dos categorías de gráficos de control: Atributo y Variables. 
Gráficos de atributos de control se utilizan para controlar el progreso de una organización en la eliminación de los defectos que son inherentemente presente en un proceso. 

Los ejemplos de gráficos de control Atributo incluyen: 

gráfico p: proporción de unidades defectuosas en una muestra. 
gráfico np: Número de unidades defectuosas en una muestra. 
diagrama c: Número de defectos por unidad donde el tamaño de la muestra es de 1. 
gráfico u: Número promedio de no conformidades por unidad.  Si los defectos están presentes, los atributos gráficos de control se puede utilizar para rastrear el progreso. Las variables de control Charts deberían eventualmente reemplazar gráficos de control de atributos. 

. La medición de una variable puede indicar un cambio significativo en el rendimiento del proceso sin producir una no conformidad. Como resultado, las variables de control Los gráficos son más sensibles al cambio y son más eficientes que los gráficos de control de atributos. Un cambio en el comportamiento del proceso señala una necesidad deseada o no deseada para la investigación y la acción. Dos estadísticas primarias se miden y se representan en un gráfico Variables de control: la tendencia central y la dispersión de procesos. La tendencia central es el proceso Mean o X-bar. La dispersión es ya sea la desviación estándar o rango.